Grafik Interaktif Tembaga Forexpros Kemungkinan Besar Akan Mati

Bagaimana Anda Akan Meninggal Sejauh ini, kita bisa melihat kapan Anda akan meninggal dan bagaimana orang lain cenderung mati. Sekarang mari kita simak dua cara untuk melihat bagaimana dan kapan Anda akan mati, mengingat jenis kelamin, ras, dan usia Anda. Saya kembali ke database Underlying Cause of Death yang dikelola oleh Centers for Disease Control and Prevention. Ini menyediakan data untuk jumlah orang yang meninggal di Amerika Serikat antara tahun 1999 dan 2014. Catatan didasarkan pada sertifikat kematian, yang memerlukan entri untuk satu penyebab kematian. CDC mengklasifikasikan penyebab ke 113 subkategori, yang sesuai dengan daftar 20 kategori penyakit dan penyebab eksternal. Lebih khusus lagi, CDC menggunakan Klasifikasi Statistik Penyakit dan Kesehatan Lainnya (ICD), yang diterbitkan oleh Organisasi Kesehatan Dunia. Simulasi di bawah ini mencakup kategori utama, atau bab. Seperti yang mereka maksud dengan ICD. Masukkan jenis kelamin, ras, dan usia Anda. Setiap titik mewakili salah satu kehidupan simulasi Anda, dan setiap tahun berlalu, lebih banyak selintas simulasi Anda berlalu. Warna sesuai dengan penyebab kematian, dan palang di sebelah kanan melacak persentase kumulatif. Pada akhirnya, Anda ditinggalkan dengan kemungkinan bahwa Anda akan mati karena setiap penyebabnya. Cobalah menggeser usia ke nol dan perhatikan tingkat perubahannya. Satu hal yang harus Anda perhatikan adalah bahwa setelah Anda melewati tahun lalu, kemungkinan besar Anda akan meninggal dalam beberapa dekade mendatang. Ini tidak sampai tahun kemudian ketika titik-titik itu mulai berubah warna lebih cepat. Anda tidak bisa melihat ini di tabel normal. Intinya, apa yang Anda harapkan, adalah tingkat kematian jauh lebih rendah pada tahun-tahun awal kehidupan daripada di tahun-tahun yang lebih tua. Tapi, jika Anda meninggal di usia yang lebih muda, itu lebih mungkin terjadi karena sesuatu yang eksternal dan bukan penyakit. Anda juga bisa melihatnya dengan cara lain. Pergeseran usia ke tahun yang lebih tua, dan biarkan simulasi berjalan. Anda jauh lebih mungkin meninggal karena penyakit daripada sesuatu yang eksternal. Bergeser melewati 80 tahun, dan lebih dari 40 persen kemungkinan penyebabnya akan peredaran darah, terlepas dari kelompok demografis. Ini mengejutkan saya, karena sepertinya kanker akan menjadi penyebab utama hanya terjadi kabar umum. Hal ini tentu berlaku sampai usia tertentu, tapi bisa melewatinya dan hati Anda hanya bisa bertahan begitu lama. Bagaimana Orang Lain Catatan Die Nerd Database CDC hanya menyediakan perkiraan populasi selama 84 tahun dan lebih muda. Untuk 85-plus, Anda hanya bisa mendapatkan jumlah kematian karena sebab, yang berarti saya tidak dapat menghitung angka kematian kasar untuk tahun-tahun ini. Sebagai gantinya, saya menggunakan probabilitas kematian dari Administrasi Jaminan Sosial untuk tahun-tahun berikutnya. Tidak ideal, tapi karena kita terfokus pada penyebab kematian daripada waktu, itu cukup baik untukku. Sepanjang garis yang sama, angka kematian CDC berhenti pada usia 100 tahun atau lebih. Bab ICD merangkum banyak penyebab kematian. Ini layak dilihat di database jika Anda tertarik pada penyebab tertentu. Saya melakukan analisis dan persiapan data di R dan saya membuat interaktif dengan d3.js. Bagaimana Anda Akan Mematikan Peta Interaktif Menghitung Penyebab Kematian Paling Mungkin Anda Salah satu pertanyaan paling populer untuk diajukan ke peramal adalah Apa yang menjadi penyebabnya? Dari kematianku Sekarang, Anda bisa menghabiskan 50 dolar, pergi ke peramal, dan menjalani 40 tahun berikutnya dalam hidup Anda karena takut akan bus atau bebek atau sejenisnya, tapi bagi Anda yang menginginkan anggapan yang lebih akurat, interaktif ini Peta menunjukkan kemungkinan penyebab kematian Anda. Dibuat oleh Nathan Yau untuk Flowing Data, bagan interaktif didasarkan pada data kompilasi komprehensif dari The Centers for Disease Control and Prevention dari tahun 2005 sampai 2014. Tuan Yau memegang gelar Ph. D. Dalam statistik dari UCLA, dan misinya, menurut data Flowing Data-nya adalah untuk membuat data tersedia dan berguna bagi mereka yang tidak ahli data, saya pikir visualisasi memainkan peran utama dalam hal ini. Dan ini Penyebab Kematian grafik pasti menarik dan, berani saya katakan, menyenangkan untuk bermain-main dengan. Nathan Yau menggunakan grafik area bertumpuk untuk menampilkan informasinya. Grafik jenis ini mendapatkan popularitas setelah tahun 2008 setelah sebuah bentuk serupa yang menunjukkan bagaimana berbagai kelompok orang Amerika menghabiskan hari mereka diterbitkan oleh The New York Times. Warna-warna cerah dan tata letak yang mudah dibaca memungkinkan bahkan stat-newb seperti saya untuk dengan mudah menguraikan hampir 10 tahun perkiraan penyebab kematian CDC. Jika Anda menerapkan filter yang berbeda, grafik menunjukkan bagaimana penyebab kematian bervariasi dan membandingkan variabel seks, ras, dan usia. Yau menjalani 113 penyebab kematian, yang dikelompokkan ke dalam 20 klasifikasi yang berbeda. Dalam situasi beberapa penyebab, hal itu dipersempit menjadi penyebab yang mendasari definisi Organisasi Kesehatan Dunia, penyakit atau cedera yang memulai rangkaian kejadian yang mengarah langsung ke kematian, atau keadaan kecelakaan atau kekerasan yang mengakibatkan kematian. cedera. Saat melihat grafik, Anda dapat mengasumsikan beberapa penyebab kematian akan muncul seperti catatan Yau, sekitar sepertiga orang meninggal karena penyakit sistem pernapasan (seperti flu), namun kurang dari tiga persen meninggal karena infeksius atau parasit. Penyakit (seperti Tuberkulosis). Jelajahi grafik untuk diri Anda sendiri, dan mudah untuk melakukan pengamatan Anda sendiri. Untuk membaca grafik, Yau menjelaskan, Tinggi dari setiap strip dalam grafik mewakili persentase orang yang meninggal karena sebab dari orang-orang yang meninggal pada usia tersebut. Sebagai contoh, pria dua kali lebih mungkin meninggal karena sebab eksternal daripada wanita. Dan dari wanita yang meninggal pada usia 60, sekitar 40 persen meninggal karena kanker, sementara pria memiliki tingkat kesuburan yang lebih tinggi daripada semua persentase akibat kanker, namun persentase yang lebih rendah meninggal karena kanker pada usia 60 tahun. Jika hal itu membawa Anda penghiburan, Usia 20an dan 30an awal relatif sepi dalam hal kematian (kecuali sebab eksternal), jadi aman dan bersenang-senanglah. Dan, jika Anda menyukai statistik atau yang sedikit mengerikan, pastikan untuk memeriksa grafik untuk belajar lebih banyak